按照我们的理解，BI基本可以分作三个层次等级：

      初级，仅对历史和当前数据进行汇总展现，主要针对一线业务或系统操作人员做固定报表上交领导使用；

      中级，对历史和当前数据进行汇总展现的同时，进行数据分析，同比，环比，KPI等数据进行分析；

      高级，对汇总数据分析后，得出风险评估，转换经验模式，提高管理质量，乃至对企业掌舵者指引企业房展方向。

      就拿超市BI系统来说，BI系统将超市一天营业额，营业明细，流水等信息，从超市业务系统中抽取至BI数据仓库中：店铺人员将各种类单品进行汇总为各类报表提交给领导，这样就完成了最基本最初级的BI应用；采购将数据仓库中的数据进行汇总，对不同时间，不同时期，不同品类的数据进行各类分析（同比，环比等），得出相应的报表提交给主管领导，这就体现了BI的中级应用；主管领导根据汇总上来的数据，对其进行评估，对准确的信息反馈进行一系列的科学分析，对不同时间，不同天气，不同品类的数据，进行不同的经营管理，推出不同的打折力度，吸引客流，促进货品流通，提高仓库使用率，加大现金流，充分利用BI的高级应用促使企业健康持续经营。

      从目前大多数的BI系统来说，还不能做到实时反应当前数据情况，基本上都是采用T+1模式。BI系统大体可以分为三个模块部分：

底层，数据仓库；中间层数据抽取工具（ETL或ELT）；展现层，报表及分析工具。

      当然从第三代数据库衍生开来之后， BI的模式有可能发生根本性的变化。生产系统和BI系统可以统一建模，同用一个硬件存储，甚至建为同一个数据库，OLAP（数据分析）和OLTP（数据服务）模式会变得模糊。例如像hana这样的第三代数据库，如果它还是不改变现有模式，单一的只支持OLAP，那么它还是将生产和BI在数据库层面物理分开，但由于它有SLT数据同步工具，实际上，ETL工具可能在后面会被省去。

      目前市场上，往往大型企业会首先会想用BI来为企业管理决策服务，但绝对不是说中小企业就不能做BI。飞逸的使命就是使BI平民化。我们力求把BI的一些理念精简整理后给到他们。因为相当于大型企业而言，中小公司有其特有的优势。例如，数据量小，报表模板较固定。我们建议这样做：

      1、放弃数据仓库建设，就用其现有的生产数据库资源，或是投入较小的资金，购买性能不要求太高的硬件，只要将生产系统与BI系统物理分离（甚至都不需要分开），重新整合原有数据，进行数据分析即可；

       2、ETL的使用，现在市场上主流的ETL工具有datastage，informatica，BO server，Golden Gate，ODI等等，这些工具在开发和维护管理上都比较简单易行，但是就是价格上不是每个公司都能承受的，因此也可以放弃这些大厂商的东东。两手准备，一是找相对价格较低的产品进行数据抽取，二是直接用存储过程，也就是写代码的方式进行数据抽取转换。由于数据量小，这种方式还是有一定的生命力；

       3、报表展现，专业的报表展现工具，诸如cognos、BO、MSTR都是些价格不菲的产品。针对一些特定的用户，我们也可以完全不用这些。因为一些小公司的报表（除开财务报表），其报表模板较单一，也较固定，在实现时，开发人员完全可以用JAVA，.NET之类的将这些报表样式固定，也不必做到太多的自定义报表就完全能完成他们的需求，当然这也就是BI的初级应用了。如果要对数据进行分析的话，那可能就要用到一些专业的工具了。

      说完小公司的模式，还是来主要讲一些主流推广的用户群体吧。年收益在亿级以上的用户，他们在其生产系统中或多或少都实施了ERP系统。业务数据量大，业务逻辑复杂，因此如果要上BI的话，那就也不能是小打小闹型了：

1. 硬件的采购，数据仓库的建设。
2. ETL的采购和实施
3. 报表工具的采购和搭建

      BI的实施也基本上有两种模式，至上而下和之下而上。推广方式也多种多样，有整体推行，有化整为零推行，也有模块推行，还有先免费适用部分功能再分布推行……

      另外，BI和目前最流行的云其实也是可以很好的结合在一起的，这也是飞逸目前的研究方向。